12+
- Предисловие
- I Распознавание эмоций как направление маркетинга
- 1.1 Распознавание эмоций как процесс, сфера интересов и деятельности
- 1.2 Сила эмоций и эффективность эмоционального маркетинга. Мир технологий распознавания эмоций изменит маркетинг
- 1.3 Сила эмоционального содержания не должна становиться неожиданностью. Эмоции стоят дорого
- 1.4 Технология распознавания эмоций приводит к количественным данным. Создание подлинных эмоций в рекламе благодаря творчеству
- 1.5 Избавление от скуки и незаинтересованности. Умные домашние устройства более эмоциональны
- 1.6 Эмоционально-чувствительное программное обеспечение. Ничего, кроме революции. Будущее мира маркетинга
- II Эволюция распознавания эмоций
- 2.1 Потребители, имеющие цифровую подкованность. Непредвзятая технология распознавания лицевых выражений и маркетинговый анализ
- 2.2 Традиционные методы и новые технологии. Исследование видеорекламы. Будущее распознавания эмоций
- III Распознавание эмоций с помощью API-интерфейсов
- 3.1 Это не фантастика. Как работают API распознавания эмоций?
- 3.2 Использование распознавания эмоций, API компьютерного зрения. Текстовое ПО для анализа настроений и API, распознающий эмоции из записанного голоса
- IV API-интерфейсы распознавания эмоций с помощью анализа лица
- 4.1 Emotient. Affectiva
- 4.2 Eyeris (EmoVu). Face ++
- 4.3 Kairos. Nviso
- 4.4 Проект Microsoft Oxford. Face Reader от Noldus
- 4.5 Sightcorp. SkyBiometry
- 4.6 Imotions. CrowdEmotion. FacioMetrics
- V API-интерфейсы распознавания эмоций в тексте
- 5.1 API облачного интерфейса Google Cloud. IBM Watson
- 5.2 Receptiviti. AlchemyAPI
- 5.3 Bitext. API Mood Patrol
- 5.4 Synesketch. Tone Analyzer
- 5.5 Repustate Sentiment. Shrlck.ai
- 5.6 API PreCeive. Qemotion
- VI API-интерфейсы распознавания эмоций в голосе (речи)
- 6.1 Good Vibrations. Vokaturi
- 6.2 Empath. EmoVoice
- Литература