12+
Оглавление - Основы прогнозирования в строительной отрасли
- СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
- ВВЕДЕНИЕ
- Терминология прогнозирования
- Прогностическая компетенция
- Методические основы прогнозирования
- Принципы прогнозирования
- Основные методические принципы анализа
- Психологическая составляющая прогнозирования
- Этапы формирования прогностической компетентности
- Другие классификации
- Классификация математических методов прогнозирования
- (1)
- Экспоненциальное сглаживания
- (2)
- (3)
- Основы линейного регрессионного анализа
- (4)
- (5)
- Линейный множественный регрессионный анализ
- (6)
- (7)
- (8)
- (ХТХ) В = XTY, (10)
- (15)
- Общая характеристика интеллектуальных систем
- Основные виды интеллектуальных систем
- Data Mining
- Основные направления Data Mining
- Тема 5. Комплексные системы прогнозирования
- Классификация моделей
- Формы представления моделей
- Требования к моделям
- Тема 7. Организация прогнозирования
- Инженерное прогнозирование и его компоненты
- Виды прогностической деятельности в строительстве
- Теоретические материалы
- =ЕСЛИ (B2=C2;1;0) (16)
- =СУММ (D2:D46) (17)
- Теоретические материалы
- {}G ={}H-T{}S (22)
- Методика выполнения лабораторной работы
- Варианты заданий
- Таблица 3. Образец заполнения таблицы
- =ТЕНДЕНЦИЯ (B2:B19;A2:A19;638) (23)
- Теоретические материалы
- Таблица 5. Тепловыделение клинкерных минералов
- Методика выполнения лабораторной работы
- Методика выполнения лабораторной работы
- Теоретические материалы
- Меню STATISTICA DATA MINER
- Методика выполнения лабораторной работы
- Теоретические материалы
- Методика выполнения лабораторной работы
- ВОПРОСЫ ДЛЯ ЗАЧЁТА
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК РЕКОМЕНДОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- ПРИЛОЖЕНИЯ