12+
- Предисловие
- I Нейронные сети: базовые понятия и аспекты
- 1.1 Понятие и значимость нейронных сетей
- 1.2 Возможности нейросетей
- II Отрасли и области, где наблюдается использование нейронных сетей
- 2.1 Естественные науки. Производство
- 2.2 Розничная торговля и потребительские товары. Государственный сектор
- 2.3 Финансы и банковское дело. Маркетинг и электронная коммерция
- 2.4 Безопасность. Страхование. Логистика
- 2.5 Распознавание речи. Обработка естественного языка
- 2.6 Машинное зрение. Рекомендательные услуги
- III Архитектура и работа нейросетей
- 3.1 Архитектура базовой нейросети
- 3.2 Архитектура глубокой нейросети. Как работают нейронные сети
- IV Типы нейросетей. Классификация нейросетей по тому, как данные передаются от входного узла к выходному узлу
- 4.1 Нейронные сети, называемые конволюционными (CNN). Нейронные сети с прямой передачей информации
- 4.2 Нейронные сети, называемые автокодирующими. Нейронные сети, называемые рекуррентными (РНС)
- 4.3 Классификация NN по тому, как данные передаются от входного узла к выходному узлу
- V История нейронных сетей
- 5.1 Период с 1940-х годов до 1970-х годов. Период 1970-х годов
- 5.2 Период с 1980-х годов до настоящего времени. В настоящее время
- VI Как обучать нейронные сети?
- 6.1 Понятие обучения нейронной сети. Контролируемое обучение. Что собой представляет глубокое обучение в контексте нейросетей?
- 6.2 Что собой представляет глубокое обучение в контексте нейросетей? Машинное обучение и глубокое обучение. Что собой представляют сервисы глубокого обучения в AWS?
- Литература
- Приложение 1
- Приложение 2
- Приложение 3
- Приложение 4
- Приложение 5
- Приложение 6
- Приложение 7
- Приложение 8
- Приложение 9