Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Справочные и междисциплинарные предметы
Энциклопедии и справочники
Справочники
Оглавление - Нейросети
Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Александр Чичулин
Электронная
200 ₽
Печатная
626 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 134 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Общие сведения о нейронных сетях: обзор
Что такое нейронные сети?
Почему нейронные сети важны?
Как нейронные сети имитируют человеческий мозг
Часть I: Начало работы с нейронными сетями
Основы искусственных нейронных сетей
Компоненты нейронной сети
Функции активации
Архитектуры нейронных сетей
Обучение нейронных сетей
Подготовка данных для нейронных сетей
Представление данных и масштабирование объектов
Методы предварительной обработки данных
Обработка отсутствующих данных
Работа с категориальными переменными
Часть II: Построение и обучение нейронных сетей
Нейронные сети с прямой связью
Структура и принципы работы
Реализация нейронной сети с прямой связью
Тонкая настройка модели
Сверточные нейронные сети (CNN)
Введение в CNN
Общие сведения о свертке и объединении слоев
Создание и обучение CNN
Применение CNN
Рекуррентные нейронные сети (RNN)
Введение в RNN
Понимание роли рецидива
Обучение и использование RNN
Применение RNN
Часть III: Повышение производительности нейронной сети
Преодоление переоборудования и недообучения
Понимание переобучения и недообучения
Методы регуляризации
Отсев и досрочное прекращение учебы
Настройка гиперпараметров
Важность гиперпараметров
Стратегии настройки гиперпараметров
Поиск по сетке и случайный поиск
Оптимизация нейронных сетей
Алгоритмы градиентного спуска и оптимизации
Пакетная нормализация
Методы инициализации веса
Трансферное обучение
Часть IV: Практическое применение нейронных сетей
Компьютерное зрение
Классификация изображений
Обнаружение объектов
Сегментация изображений
Распознавание лиц
Обработка естественного языка
Классификация текста
Анализ настроений
Генерация языков
Машинный перевод
Рекомендательные системы
Коллаборативная фильтрация
Фильтрация по содержимому
Гибридные подходы
Заключение
Будущее нейронных сетей
Последние достижения и тенденции
Этические соображения
Возможности и проблемы на будущее
Глоссарий
Приложение: Реализация нейронных сетей с помощью Python
Ссылки