Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Общественные науки
Общество и культура: общее
Оглавление - Искусственный интеллект и маркетинг
Маргарита Акулич
Электронная
280 ₽
Печатная
685 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 156 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Предисловие
I Основные понятия, связанные с искусственным интеллектом, его историей и развитием
1.1 Понятие искусственного интеллекта, его история и хронология
1.2 Рассуждение, решение проблем. Представление и технология знаний
1.3 Планирование. Машинное обучение
1.4 Обработка естественного языка. Восприятие машины и область робототехники
1.5 Аффективные вычисления Вычислительное творчество, искусственный общий интеллект и AI-complete
1.6 Подходы исследования AI. Кибернетика и вычислительная нейронаука
1.7 Символический AI. Когнитивное моделирование
1.8 Логический подход. Анти-логические или неряшливые подходы и подход, основанный на знаниях
1.9 Интеграция подходов. Архитектуры агентов и когнитивные архитектуры. Поиск и оптимизация, математические инструменты, глубокое обучение
1.10 Применение искусственного интеллекта. Финансы, экономика
1.11 Платформы. Партнерство по AI. Потенциальные риски и моральные рассуждения, искусственное сознание
II Машинное обучение и искусственный интеллект в маркетинге
2.1 Технология машинного обучения в маркетинге. Машинное обучение: понятие, применение, обучение искусственного интеллекта
2.2 О мощи машинного интеллекта. О связи машинного обучения с маркетингом и тенденции ML
2.3 Внедрение или расширение AI и машинного обучения. Использование AI маркетологами и отделами маркетинга
2.4 Способы машинного обучения, революционизирующие маркетинг. Определение более конкурентоспособных цен
2.5 Маркетинговое прогнозирование. Улучшение прогнозирования спроса, эффективности ассортимента и ценообразования в розничном маркетинге
2.6 Создание и точная настройка моделей склонности. Улучшение скоринговой точности
2.7 Онлайн-рекомендации. Речевое распознавание (разговорная торговля). Некоторые примеры решения проблем с помощью AI
2.8 Идентификация и определение прогнозов продаж по отдельным сегментам с использованием RFM. Об автоматизации маркетинговой работы
2.9 Автоматизированная визуализация данных. Этические аспекты применения ML в маркетинге
III Искусственный интеллект, реклама и контент
3.1 Программная реклама. Использование AI для улучшения рекламных кампаний и создание лучших рекламных объявлений
3.2 Обеспечение AI актуальности в масштабе. Адаптация рекламных кампаний к намерениям потребителей
3.3 Создание контента. Сегментация клиентов и таргетинг на рекламу. Глоссарий терминов AI, связанных с рекламой
IV Искусственный интеллект и поиск в поисковых системах
4.1 Улучшение поиска для электронной коммерции и маркетинга. Поиск для желающих оставаться конкурентоспособными компаний
4.2 Современное поведение в поисковых системах. Большой тренд поисковой системы. Поиск и распознавание изображений
V Искусственный интеллект и мобильный маркетинг
5.1 Искусственный интеллект AI и эффективность мобильного маркетинга. Правильный контент, нужный пользователь, в нужное время
5.2 Минимизация оттока клиентов, Просеивание машинами огромных объемов данных как как преимущества искусственного интеллекта
5.3 Персонажи в режиме реального времени и способность всегда учиться, всегда улучшая как преимущества искусственного интеллекта
5.4 Создание наиболее эффективных кампаний для пользователей и подготовка текстов как преимущества искусственного интеллекта
5.5 Как искусственный интеллект пересматривает мобильный маркетинг. Безграничность возможностей AI. Чат боты
5.6 Динамическое ценообразование для получения максимальной прибыли. Анализ потребительских данных для лучшего таргетинга объявлений
VI Будущие изменения мобильного маркетинга с помощью искусственного интеллекта
6.1 AI в маркетинге мобильных технологий в ближайшем будущем. AI революционизирует маркетинговую индустрию
6.2 Увеличатся возможности интегрированных приложений AI. Мобильный eCommerce улучшится
6.3 Параметры таргетинга объявлений улучшатся. Локализация станет еще более важной
6.4 Мобильная реклама станет более персонализированной. Опыт пользователей приложений улучшится
VII Некоторые из лучших маркетинговых программ, технологии, основанные на AI
7.1 Активный (Act-on). Marketo
7.2 Infusionsoft. PlanPlus Online
VIII Microsoft AI: расширение возможностей трансформации
8.1 Расширение возможностей разработчиков для инноваций. Расширение возможностей организаций для преобразования
8.2 Привнесите AI в каждое приложение. Привнесите AI в каждый бизнес-процесс
8.3 Принесите AI каждому сотруднику. Расширение прав и возможностей людей для преобразования общества
IX Искусственный интеллект и машинное обучение на шаг приближают нас к масштабной актуальности
9.1 Искусственный интеллект и машинное обучение уже меняют технологический ландшафт. Краткое напоминание
9.2 Разговорные вычисления. AI заново изобретает существующие продукты и дает новые возможности
9.3 Мир завтрашнего дня сегодня. Новый рубеж
Литература
Приложение 1
«Trigo Vision откроют 272 магазина без кассиров, как это работает»
Приложение 2
«В Израиле появится сеть супермаркетов без продавцов»
Приложение 3
«В американском ресторане появился автомат с искусственным интеллектом»
Приложение 4
«Искусственный интеллект выиграл в покер два миллиона»
Приложение 5
«В Израиле открыли первый магазин без касс и штрихкодов»
Приложение 6
«Искусственный интеллект в индустрии развлечений»