Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Естественные науки
Наука: общее
Исследования и инновации
Оглавление - Информационные технологии в управлении
Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки
Виктор Дудихин
Электронная
80 ₽
Печатная
630 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 158 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Введение
I. Аналитическая платформа Deductor
II. Нейронные сети и их использование
Структура искусственного нейрона и нейронной сети
Задание №1 Проектирование нейронной сети для выполнения арифметических операций
0. Формирование исходных данных для построения нейронной сети, реализующей арифметические операции
Ввод исходных данных
Построение нейронной сети при помощи мастера обработки
Задание №2 Проверка правильности выполнения нейронной сетью операций умножения и сложения
Задание №3. Исследование зависимости точности выполнения операций от количества нейронов
Задание №4. Построение прототипа медицинской информационной диагностической системы, использующей технологию нейронных сетей
Требование к оформлению отчета о практической работе
Контрольные вопросы
III. Построение и обучение самоорганизующихся карт признаков (карт Кохонена)
Задание №1 Использование карт Кохонена для кластеризации продуктов питания с автоматическим определением количества кластеров
Задание №2 Использование карт Кохонена для кластеризации продуктов питания с принудительным вводом количества кластеров
Задание №3 Использование карт Кохонена для кластеризации списка студентов Факультета государственного управления МГУ в зависимости от их рейтинга
Задание №4 Сравнительный анализ рейтингов студентов
Требования к оформлению отчета о практической работе
Контрольные вопросы
IV. Прогнозирование Временных рядов
Задание №1 Использование технологии нейронных сетей для прогноза стоимости картофеля в городе Москве
1. Подготовка данных
2. Создание нейронной сети
3. Прогнозирование с использованием нейронной сети
Задание №2 Использование линейной регрессии для прогноза стоимости картофеля в городе Москве
Задание №3. Прогноз цен сезонных товаров в различных регионах
Требования к оформлению отчета о практической работе
Контрольные вопросы
V. Построение баз знаний
Задание №1. Выявление ассоциативных правил при анализе продаж в магазине подводного снаряжения
Задание №2 Выявление ассоциативных правил при анализе продаж в продовольственном (хозяйственном) магазине
Задание №3. Построение прототипа медицинской диагностической системы, использующей технологию деревьев решений
Задание №4 Построение прототипа информационной системы, использующей технологию деревьев решений и управляющей назначением стипендии студентам
Требования к оформлению отчета о практической работе
Контрольные вопросы